Big Data adalah pengelompokan atau pengumpulan data dalam skala yang besar yang saling integrasi antara data yang satu dan lainnya. Dan didalam big data terdapat informasi dan data – data yang bersifat rahasia, tepatnya karena tingginya rahasia informasi komputer sehingga beberapa orang yang berniat jahat memiliki ide untuk melakukan kejahatan untuk mendapatkan kerentanan keamanan jaringan komputer.
Pengenalan teknologi Big Data dapat menawarkan organisasi dengan solusi yang dibutuhkan, dengan memberikan kemampuan menganalisis volume data yang lebih besar dan kecepatan akurasi yang lebih besar dari yang sebelumnya. Mengapa big data itu sangat penting ? Karena big data adalah salah satu yang paling banyak diminati dalam pengembangan dan pelengkap perangkat lunak perusahaan saat ini. Dunia teknologi mengalami perubahan yang sangat pesat dan cepat, dan big data adalah solusi dalam otomatisasi dan pengembangan teknologi AI (Artificial Intelligence ). Google dan perusahaan tingkat atas lainnya sudah menggunakan Machine Learning process untuk mendapatkan ketepatan yang lebih akurat dalam memberikan layanan. big data akan menjadi inti yang menghubungkan segala sesuatunya. Dengan kemampuan untuk mengumpulkan data internasional dalam volume besar secara efisien.
Big data memiliki beberapa karakteristik yang disebut 5V, yaitu :
- Volume, yaitu jumlah data yang sangat besar dibutuhkan penyimpanan besar untuk mengolah dan analisis spesifik
- Velocity, yaitu data cepat berubah baik dari sisi variabel maupun tibe data.
- Variety, yaitu format data beragam terstruktur dan tidak terstruktur serta bergantung pada banyaknya sumber data.
- Veracity, yaitu data rentan dari sisi keakuratan dan validitas sehingga perlu analisis mendalam
- Value, nilai sebuah data menentukan keputusan yang kita ambil setelah semua data diolah.
secara umum big data di artikan sebagai kumpulan data yang berukuran besar (volume),sangat cepat (velocity), hadir dalam beragam format Variety), serta memiliki nilai tertentu (value), dengan sumber yang akurat (veracity). teknologi big data, komponen utama big data terdiri dari teknik untuk analisa data,teknologi dan visualisasi. Teknik anaisa data berupa A/B testing, machine learning dan naturan language processing. Teknologi data bisa berupa cloud computing dan database, sedangkan visualisasi bisa berupa chart,grafik dan tampilan lainnya. Teknologi big data diklasifikasikan menjadi dua tipe :
- teknologi big data operasional
- teknologi big data analitis
big data memiliki fungsi untuk proses pengembangan dan penyempurnaan aplikasi yang ada di direkorat jenderal industri agro. Berikut fungsi nya :
- Big data dapat meminimalisir adanya masalah atau kegagalan sistem pada aplikasi di direktorat jenderal industri agro.
- Big data dapat memudahkan pengelolaan, penyimpanan dan analis data dari berbagai sumber dalam jumlah yang besar.
Ada beberapa pertimbangan dalam penerapan big data dalam institusi, yaitu :
1. manajemen dan monitoring pelaratan otomatis
jadi sistem IoT ini yang sudah digabungkan dengan Big data akan dapat mengontrol dan memonitoring semua proses perusahaan yang terletak di lokasi yang berbeda.
2. Pemeliharaan mesin
Penggunaan teknologi IoT dalam bidang industri bisa mengantisipasi mesin yang sedang bermasalah. Dan IoT bisa mengirimkan notifikasi peringatan jika terdapat faktor resiko tertentu muncul.
3. Kualitasi
IoT juga bisa mengontrol kualitas dari suati mesin industri, seperti memantau kualitas dari bahan mentah yang digunakan dalam proses hingga cara pengankutannya.
4. Meningkatkan keamanan
Mesin yang sudah di integrasikan dengan teknologi IT menghasilkan data – data yang real time di pabrik. Melalui IoT juga bisa memantau seperti kerusakaan pelaratan.
Big data bisa digabungkan dengan perangkat teknologi seperti IoT ( Internet of Things ) dan AI (Artificial Inteleligence) yang apabila dikembangkan akan sangat berguna dalam bidang industri, direktorat jenderal industri agro bisa mengembangkan teknologi berbasis IoT untuk kepentingan industri seperti
1. Mengefisiensi waktu
Al mempunyai manfaat yang sangat besar untuk industri, salah satunya Al bisa memberikaan perkiraan maintance mesin, karena jika tidak ada al, semua teknisi harus mengecek semua pelaratan pabrik secara manual dan itu sangat tidak efektif dan sangat membuang banyak waktu.
2. Menjaga konsistensi
Al juga bisa diterapkan dalam melakukan pekerjaan layaknya manusia. Karena Al bisa menjaga konsistensi kualitas.
Sedangkan Big data yang di integrasikan dengan AI berfungsi :
- Mengefisiensi waktu Al mempunyai manfaat yang sangat besar untuk industri, salah satunya Al bisa memberikaan perkiraan maintance mesin, karena jika tidak ada al, semua teknisi harus mengecek semua pelaratan pabrik secara manual dan itu sangat tidak efektif dan sangat membuang banyak waktu.
- Menjaga konsistensi Al juga bisa diterapkan dalam melakukan pekerjaan layaknya manusia. Karena Al bisa menjaga konsistensi kualitas.
Big data juga bisa di terapkan di berbagai bidang seperti :
1. Perbankan
Big data di perbankan bisa melakukan analisa data yang berbasis machine learning. Big data juga dapat menemukan anomali dalam setiap transaksi pada bank, apabila transaksi tersebut tidak cocok dengan profil dari si pengguna.
2. Healthcare
Big data juga dapat mengumpulkan informasi mengenai data kesehatan masyarakat. Hal ini dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki kinerja dan respons tenaga medis. Sehingga pasien dapat dilayani dengan cepat dan efisien sesuai dengan keluhannya.
3. Manufaktur
Industri manufaktur merupakan salah satu industri yang terkena dampak dari tren big data. Hal ini dikarenakan sifat dasar dan jumlah data yang diproduksi dari bidang tersebut. Beberapa proses manufaktur dapat ditingkatkan dengan menggunakan big data seperti manajemen resiko, meningkatkan kualitas produk, pertumbuhan perusahaan berbasiskan data serta logistik.
Dengan proses data integrasi, industri dapat meningkatkan nilai data strategis, memperbaiki tindakan meningkatkan keuntungan dan memperkuat hubungan dengan customer dan partner.
4. Agriculture
Big data dapat menjadi salah satu teknologi untuk meningkatkan produktivitas hasil tani dengan cara memperbaiki sistem dengan riset yang valid. Riset terhadap kualitas tanah dan luas tanah hingga riset cuaca dan dampaknya pada tumbuhan padi. Sehingga hasilnya dapat menjadi acuan para petani untuk bercocok tanam dan menghasilkan produk yang baik.
5. Industri Otomotif
Big data di bidang industri otomotif bisa mendeteksi adanya fraud yang dilakukan dealer mobil untuk mengkalim spare parts mobil baru yang masih bergaransi. Cara yang paling sederhana mendeteksi fraud, dapat dilakukan melalu data geografis.
6. Ritel
Perusahaan Perusahaan sangat membutuhkan data yang besar, data yang ada tidak hanya untuk menyimpan data barang akan tetapi untuk menyimpan data pelanggan, riwayat pembelian pelanggan hingga kebiasaan pelanggan berbelanja. Dan big data juga bisa mengolah informasi tersebut untuk menganalisis perilaku dan kebutuhan konsumen. Data yang telah diolah dapat menjadi strategi menentukan segmen pasar.
7. Mengatasi kecurangan Pajak
Big Data mampu merekam berbagai data, termasuk dengan data-data setiap keluarga Indonesia. Data tersebut bisa dimaksimalkan perannya untuk mencatat jumlah kekayaan masing-masing keluarga. Dari Big Data ini juga bisa diatur untuk menggolongkan kemampuan pembayar pajak dan bagaimana statusnya, apakah sudah membayar atau justru menunggak. Big Data mampu merekam berbagai data, termasuk dengan data-data setiap keluarga Indonesia. Data tersebut bisa dimaksimalkan perannya untuk mencatat jumlah kekayaan masing-masing keluarga. Dari Big Data ini juga bisa diatur untuk menggolongkan kemampuan pembayar pajak dan bagaimana statusnya, apakah sudah membayar atau justru menunggak.
Tantangan Big data
1. Sistem big data harus rutin diperbaharui
2. Pengelolaan yang cukup rumit
3. Rentannya keamanan
4. Kurangnya SDM ahli dalam bidang big data.
Kesimpulan
Big data dapat mengelola data dengan volume besar yang berbeda dengan kecepatan yang tepat. Dan bukan hanya tentang data berukuran besar. Big data juga dapat didefinisikasn sebagai data berukuran raksasa yang volumenya terus bertambah. Big data juga dapat dimanfaat diberbagai bidang mau itu dibidang industri, perbankan, otomotif dll. Big data juga bisa diintegrasikan melalui AI maupun IoT yang sangat berguna di bidang industri, dan big data juga mempunyai banyak kelebihan untuk perkembangan suatu website atau pun aplikasi lainnya.
Oleh : Theofano Feraldo
Jabatan : Pranata Komputer Terampil
